AI-мандат PwC: Интеграция ИИ с человеческой экспертизой для будущего успеха

Лиза Эрнст · 21.03.2026 · Искусственный интеллект · 7 мин

Как журналист, наблюдающий за быстрым развитием искусственного интеллекта, я вижу, что организации во всех секторах борются с вопросом, как эффективно интегрировать эту трансформационную технологию. Вопрос уже не в том, повлияет ли ИИ на бизнес, а в том, насколько глубоко он изменит операции, стратегии и даже саму природу профессиональных услуг. PwC представляет собой убедительный пример этой эволюции с ее платформой на базе ИИ PwC One, иллюстрируя сдвиг в сторону встраивания ИИ непосредственно в экспертизу, сохраняя при этом центральное место человеческого суждения.

Краткое резюме

• PwC One: Платформа на базе искусственного интеллекта, интегрирующая методологии и экспертизу PwC с передовым искусственным интеллектом, с акцентом на человеческое суждение.
• Стратегический императив: Успешная интеграция ИИ стимулирует инновации, масштабирует рост и обеспечивает конкурентные преимущества.
• Бизнес-ценность: Ожидается, что ИИ создаст трансформационную бизнес-ценность посредством целенаправленных стратегий и алгоритмических рабочих процессов.
• Ответственный ИИ: Необходим для рентабельности инвестиций, требует надежного управления и подотчетности, при этом группы первой линии возглавляют усилия.
• Устранение разрыва в навыках: PwC решает проблему цифрового разрыва посредством обучения, подбора персонала на основе навыков и рекомендаций по политике в области "гражданственности в области ИИ".

Источник: Собственная иллюстрация

Переосмысление профессиональных услуг с помощью ИИ

PwC One — это платформа, управляемая ИИ, которая интегрирует проприетарные методологии PwC, экспертные знания и системы соответствия с передовыми возможностями ИИ. Эта инициатива позволяет PwC улучшать свои выводы, ускорять аналитические процессы и обеспечивать непрерывные циклы обучения, что в конечном итоге приводит к более раннему обнаружению рисков и возможностей. Платформа работает в рамках регулируемой системы, поддерживаемой стандартами PwC, безопасной инфраструктурой и строгими протоколами конфиденциальности данных, безопасности и соблюдения нормативных требований.

❝ PwC One демонстрирует, как фирма развивается, чтобы идти в ногу с глобальными изменениями, сочетая ИИ с суждением, опытом и доверием. ❞

Пол Григгс

Старший партнер и генеральный директор PwC US

Источник: pwc.com

Старший партнер и генеральный директор PwC US Пол Григгс подчеркивает PwC One как пример того, как фирма сочетает ИИ с человеческим суждением и опытом.

Важно отметить, что PwC One — это не изолированная платформа ИИ. Вместо этого она встраивает ИИ непосредственно в профессиональные рабочие процессы и методологии PwC, гарантируя, что человеческое суждение остается в основе ее применения. Разработанная с rigor audit-класса PwC, она поддерживает ответственное управление ИИ, полную прослеживаемость, объяснимые выводы и проверяемые действия. Такой подход отражает более широкий стратегический императив: организации, которые успешно интегрируют ИИ в свою общую стратегию, могут стимулировать инновации, масштабировать рост и обеспечивать конкурентные преимущества. PwC оказывает поддержку в этой стратегической переориентации и во внедрении практик ответственного ИИ, готовя компании к эпохе ускоренных инноваций.

Создание трансформационной бизнес-ценности

Применение стратегий на базе ИИ выходит за рамки внутренних улучшений операций. Компании должны интегрировать ИИ в свои цепочки создания стоимости и полностью пересмотреть бизнес-модели. Успех зависит от руководства, которое разделяет смелое видение ИИ и приоритизирует инициативы, приносящие масштабируемую ценность. PwC прогнозирует, что к 2026 году ИИ будет характеризоваться целенаправленными стратегиями, алгоритмическими рабочими процессами и ответственными инновациями, все направленные на создание трансформационной бизнес-ценности.

Опрос PwC Pulse от мая 2025 года показал, что 32% руководителей ожидают больше возможностей в ближайшие годы и активно управляют рисками и корректируют стратегии. Кроме того, 53% компаний перешли от фазы планирования к критическим действиям, таким как сокращение расходов, корректировка бюджетов и диверсификация поставщиков. Это демонстрирует явное движение к действиям и реализации, что соответствует идее о том, что успех ИИ зависит больше от смелых амбиций, чем от раннего внедрения. Предприятия увеличивают свои бюджеты на ИИ для реорганизации бизнес- и операционных моделей, при этом 73% руководителей ожидают значительных конкурентных преимуществ от ИИ-агентов.

ИИ-агенты, форма «алгоритмического ИИ», где автономные системы проактивно действуют и решают сложные задачи, как ожидается, повысят производительность до 50% во многих областях и почти утроят темпы роста выручки на одного сотрудника в отраслях, подверженных влиянию ИИ. Например, PwC помогла Lucid трансформировать свою финансовую функцию с помощью ИИ, что привело к более быстрым выводам.

Источник: logos-world.net

PwC помогла Lucid трансформировать свою финансовую функцию с помощью ИИ, что привело к получению более быстрых и эффективных данных для компании.

Императив ответственного управления ИИ

Хотя потенциал ИИ огромен, рентабельность инвестиций (ROI) напрямую связана с практиками ответственного ИИ. Компании, внедряющие ответственный ИИ с самого начала, сообщают о более сильном внедрении и импульсе. Опрос PwC US Responsible AI Survey 2025 подчеркивает, что основным преимуществом практик ответственного ИИ является создание стоимости. Однако четверть руководителей называют пробелы в доверии как самое большое препятствие на пути к реализации ценности от ИИ. Это подчеркивает необходимость надежных управляющих структур.

Управление и подотчетность развиваются, при этом ответственность за усилия в области ответственного ИИ все чаще ложится на «команды первой линии» — ИТ, инжиниринг, данные и команды по ИИ. 56% руководителей заявляют, что их команды первой линии возглавляют эти усилия. По мере того, как ИИ-агенты меняют аспекты управления, компании должны адаптировать свои системы надзора для автономных систем. Ответственный ИИ переходит от простого мандата управления к драйверу роста, связывая качество и последовательность с инструментами и возможностями. Практические рекомендации по ответственному ИИ включают широкомасштабную операционализацию, четкую подотчетность, проектирование управления для алгоритмического ИИ и постоянное совершенствование.

Ключевые практики ответственного ИИ

Решение проблемы разрыва в навыках ИИ и социального воздействия

Быстрое развитие ИИ также порождает новые проблемы, особенно в отношении разрыва в навыках и его социальных последствий. Например, в Бельгии 40% сотрудников не используют инструменты ИИ в своей повседневной работе, а 67% никогда даже не слышали об «ИИ-агентах». Это указывает на потенциальный «цифровой разрыв», который охватывает не только навыки, но и аспекты географической и социальной сплоченности. Устойчивая стратегия ИИ должна гарантировать, что преимущества этой технологии выходят за пределы городских центров и распространяются на более широкую экономику.

Источник: basefoodsrecipe.blogspot.com

Цифровой разрыв в Бельгии очевиден: многие сотрудники не используют инструменты ИИ в своей повседневной работе, что подчеркивает необходимость более широкого доступа к ИИ.

PwC решает эту проблему, переосмысливая «Junior Experience», обучая новых специалистов с самого начала в качестве супервайзеров по ИИ. Практические рекомендации по социально устойчивой стратегии ИИ включают демократизацию разработки, развитие адаптивности и преодоление разрыва посредством политики. Компании могут инициировать программы "Citizen Developer", чтобы предоставить нетехническому персоналу доступ к безопасным ИИ-агентам. Руководители отделов кадров и менеджеры по подбору персонала должны уделять первоочередное внимание подбору на основе навыков и способствовать сотрудничеству, а не полной автономии. Лица, формирующие политику, в свою очередь, должны запускать комплексные национальные инициативы по повышению квалификации и обучать "гражданственности в области ИИ".

Заключение

Приверженность PwC встраиванию ИИ в свои основные услуги через такие платформы, как PwC One, является примером дальновидного подхода к технологической трансформации. Сочетая передовые возможности ИИ с глубокой человеческой экспертизой и сильным акцентом на ответственное управление, PwC стремится обеспечить значительную ценность для своих клиентов, одновременно решая сложные проблемы и возможности, представленные ИИ. Эта продуманная стратегия интеграции ИИ в существующие рабочие процессы, а не рассмотрение его как отдельной сущности, позволяет PwC и ее клиентам уверенно и инновационно ориентироваться в меняющемся ландшафте бизнеса.