泰勒斯威夫特人工智能
泰勒·斯威夫特成为批评焦点,因为据称她在新专辑的宣传片中使用了潜在由人工智能生成的视频。这尤其涉及在十二座城市的橙色门谜题及二维码。她关于《奥菲莉亚的命运》的官方音乐视频则在 YouTube 上按常规发布,未有关于人工智能生成的提示。本文阐述了已证实的内容、仍在推测的部分,以及如何对这些内容进行归类。
介绍
围绕泰勒·斯威夫特及其推广材料中使用人工智能(AI)的当前辩论,聚焦于所谓的橙门谜题。粉丝在多座城市发现橙色门和带 QR 码的门,扫码会进入简短的 YouTube 视频。这些视频包含线索和谜题,被一些人视为由 AI 生成。与此同时,关于《奥菲莉亚的命运》官方音乐视频已在 YouTube 上发布, YouTube 团队的公告没有提及 AI 的使用。这场争议引发了对透明度以及流行文化中对生成内容的处理的质疑,特别是在此前涉及泰勒·斯威夫特的深度伪造事件的背景下。
人工智能视频技术
如今,许多人把人工智能视频理解为从文本或图像生成运动场景的生成系统。这超越了传统的特效,包含完全合成的序列。一个例子是谷歌的 Veo,一种文本到视频的系统,其输出据 Google 标注了数字水印技术 SynthID( deepmind.google; deepmind.google). YouTube 对于看起来真实、由合成生成的内容,要求创作者进行明确标注( support.google.com; blog.youtube). 需要注意的是,人工智能辅助,例如用于特效,并不等同于完全生成的视频。无论哪种,一旦达到真实感,也都属于透明度义务之下( support.google.com).

Quelle: marketshost.com
展示这项技术多样性的人工智能生成图片示例。
当前状态
2025年10月3日,泰勒·斯威夫特的专辑《秀场女孩的一生》发行。两天后,即10月5日,YouTube 首映了官方音乐视频《奥菲莉亚的命运》,这是 YouTube 不久前宣布的。 people.com; blog.youtube). 与此同时,在包括伦敦和柏林在内的多座城市,出现了显眼的橙色门以及带有二维码的门。扫描这些代码,粉丝们会进入包含隐藏字母和谜题的简短 YouTube 视频( hindustantimes.com; indiatoday.in). 在社交媒体上,粉丝们记录了这场寻宝活动和这些 QR 短片。观察显示,一些短片中可能存在人工智能痕迹( newsweek.com; reddit.com).
Quelle: YouTube
分析与事实
对于全球推广活动,轻量级、竖屏的视频非常理想,因为它们易于快速观看、对算法友好且具有可扩展性。YouTube 将这个周末明确定位为“秀场女孩”内容的主基地,并包含 Shorts 效果,这显示出对平台的紧密布置( blog.youtube). 生成性视频模型如 Veo 提供了在谜题短片中看到的那种短小、风格化的过渡片段,同时还带有看不见的水印(SynthID),只要上传未被移除或未清晰标注,就能实现透明度( deepmind.google; deepmind.google). 一位超星级艺人使用彩蛋、城市寻宝和算法短片的机制,与斯威夫特一贯的粉丝动员方式相符。新的一点是促销组合中生成性工具可能带来的深度( people.com).
事实核查:证据与断言
- 有证据: 在多座城市举行了橙色门行动,带有二维码,链接到带线索的简短 YouTube 视频。大量媒体与粉丝文献对这点有证据( hindustantimes.com; indiatoday.in; reddit.com).
- 有证据: 关于《奥菲莉亚的命运》的官方音乐视频于10月5日在 YouTube 发布,事先由 YouTube 团队宣布( youtube.com; blog.youtube).
- 不明确: QR 短片是否确实使用了某个特定的人工智能模型(例如 Google Veo)以及其程度仍不清楚。目前尚无 Swift、其团队或 Google 的确认。报道谨慎地将其称为 AI 视频或疑似人工智能痕迹( newsweek.com; hindustantimes.com).
- 错误/误导: 将宣传片等同于官方音乐视频是错误/误导。关于《奥菲莉亚的命运》,没有任何证据表明它是通过生成式技术制作的。该片段被描述为由斯威夫特本人策划的音乐视频,并以此发布( people.com; youtube.com).

Quelle: noticias.foxnews.com
泰勒·斯威夫特,其形象经常被用于人工智能生成内容的滥用。
反应与影响
批评主要集中在,2024 年 Deepfake 丑闻后,斯威夫特 现在似乎在推广中使用(疑似)人工智能。指责在于双重道德或将生成内容在流行文化中常态化( newsweek.com). 与此相对的观点认为,明确标注的艺术性或游戏性 AI 元素在推广形式中是合法的。YouTube 为此要求透明标签,并指出对自有效果的自动标注( support.google.com; blog.youtube). 关于音乐视频本身的媒体报道集中在导演、造型和参考点,而不是 AI 生成( people.com).
这意味着用户在 YouTube 的短片中检查视频描述对合成内容的标注。YouTube 要求对真实感强的人工智能场景进行披露( support.google.com). 建议关注官方渠道和原始来源,避免将宣传谜题与音乐视频混淆( youtube.com; blog.youtube). 如有可用,水印提示和类似谷歌 SynthID 的工具有助于识别人工智能来源——目前主要针对谷歌模型,正在逐步推广( deepmind.google; blog.google).

Quelle: cnn.com
关于泰勒·斯威夫特人工智能生成图片争议的媒体报道。
尚有未解答的问题:斯威夫特或谷歌是否明确确认,QR 短片使用了哪种工具生成——这些短片在 YouTube 上是否被标注为合成?在没有原始来源明确说明前,这些问题仍然悬而未决( newsweek.com; support.google.com). 此外,还需探讨平台如何让观众更容易访问水印检测工具——例如通过更广泛地获取 SynthID 探测器( blog.google).
Quelle: YouTube
总之,可以清晰地看出人工智能宣传与艺术性音乐视频之间的区别。橙门谜题及带二维码的短片有证据支持;尚不清楚具体使用了哪种 AI 工具。该“Ophelia”视频本身是一个经典制作的音乐视频,YouTube 对其进行了大规模的策展。对用户而言,这意味着要查阅官方来源、关注披露标签并分清断言,以便在关于泰勒·斯威夫特与人工智能的讨论中保持清晰。 blog.youtube; youtube.com).
关于人工智能与斯威夫特议题的广泛敏感性并非偶然:2024 年初,社交网络上传播了未经同意、性化的泰勒斯威夫特的 AI 深度伪造。平台曾被迫一度暂停搜索功能,并随之而来对深度伪造的政治行动( time.com; apnews.com; abcnews.go.com). 这段经历塑造了当前的辩论,并解释了为什么在人工智能内容方面的透明度如今如此关键( support.google.com; deepmind.google).