ميكرون تستثمر في رقائق ذاكرة الذكاء الاصطناعي في اليابان
تخطط شركة ميكرون تكنولوجي لبناء مصنع جديد في هيروشيما لرقائق الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي (HBM)، وتستثمر حوالي 1.5 تريليون ين، أي ما يعادل حوالي 9.6 مليار دولار أمريكي. الهدف هو تلبية الطلب المتزايد على الذاكرة في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة. يعد هذا الاستثمار إشارة واضحة إلى تحول عنق الزجاجة في مكدس الذكاء الاصطناعي من قوة الحوسبة إلى عرض النطاق الترددي للذاكرة.
المصدر: تصوير خاص
استثمار ميكرون في اليابان
تخطط شركة ميكرون تكنولوجي لبناء مصنع جديد لرقائق الذاكرة في هيروشيما. يبلغ حجم الاستثمار حوالي 1.5 تريليون ين، مما يعادل حوالي 9.6 مليار دولار أمريكي. وسينتج المصنع رقائق الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي (HBM) لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات. هذه الرقائق مصممة خصيصًا للمعجلات مثل وحدات معالجة الرسومات (GPUs) التي تشغل نماذج اللغة الكبيرة وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الأخرى كثيفة الحسابية ( Reuters).
من المقرر أن يبدأ البناء في موقع ميكرون الحالي في هيروشيما في مايو من العام المقبل. ومن المتوقع أن تبدأ شحنات الرقائق الأولى حوالي عام 2028 ( Reuters). تدعم وزارة الاقتصاد والتجارة والصناعة اليابانية (METI) المشروع بما يصل إلى 500 مليار ين. يأتي هذا في إطار سلسلة من الإعانات الكبيرة للمصانع المتقدمة لأشباه الموصلات ( Reuters).
في سبتمبر 2025، أعلنت الوزارة (METI) بالفعل عن دعمها لشركة ميكرون لمصنع ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكي (DRAM) الخاص بها في هيروشيما، مع التركيز على الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي (HBM) وتكنولوجيا الطباعة الحجرية فوق البنفسجية المتطرفة (EUV)، بما يصل إلى 536 مليار ين ( TrendForce). . هذا الدعم يكمل المنح السابقة البالغة 46.5 مليار ين من عام 2022 لتوسيع إنتاج DRAM في هيروشيما ( Reuters). . وبالتالي، أصبحت هيروشيما مركزًا رئيسيًا لإنتاج DRAM و HBM في اليابان، مع خطط للإنتاج الضخم لذاكرة 1-Gamma DRAM اعتبارًا من عام 2027، وتركيز واضح على الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي (HBM) كقطاع نمو ( TrendForce).
المصدر: finanznachrichten.de
تستثمر ميكرون تكنولوجي بشكل كبير في توسيع قدراتها الإنتاجية لرقائق ذاكرة الذكاء الاصطناعي.
أهمية HBM للذكاء الاصطناعي
الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي (HBM) هي شكل خاص من أشكال DRAM. يتم فيها تكديس العديد من رقائق الذاكرة رأسيًا وربطها بوحدة معالجة الرسومات (GPU) أو وحدة المعالجة المركزية (CPU) عبر مسارات السيليكون (TSVs) بواجهة واسعة للغاية ( Wikipedia). ). يوفر هذا التكديس ثلاثي الأبعاد، مقارنة بذاكرة DDR أو GDDR التقليدية، نطاقًا تردديًا أضعافًا مضاعفة على مساحة أصغر بكثير مع استهلاك طاقة مشابه ( Wikipedia).
الأجيال الحالية من HBM تظهر تطورًا سريعًا: HBM3 تصل إلى أكثر من 800 جيجابايت/ثانية لكل مكدس، و HBM3E تصل إلى حوالي 1.2 تيرابايت/ثانية من خلال زيادة معدلات الساعة وارتفاع المكدسات ( Wikipedia; Micron). ). يتيح معيار HBM4 الجديد من JEDEC نطاقات ترددية تصل إلى حوالي 2 تيرابايت/ثانية لكل مكدس، بسعات تصل إلى 64 جيجابايت لكل مكدس ( All About Circuits).
تجمع وحدة معالجة الرسومات H200 من Nvidia بين 141 جيجابايت من HBM3E مع نطاق ترددي للذاكرة يبلغ 4.8 تيرابايت/ثانية، مما يضاعف السعة تقريبًا مقارنة بجيل H100 ( NVIDIA). ). توفر ميكرون مكدسات HBM3E بسعة 24 جيجابايت لهذه المنصة، وتقوم بتطوير مكدسات 12-High بسعة 36 جيجابايت للموديلات الأكبر ووحدات معالجة الرسومات القادمة ( Micron; Micron). ). يتيح مكدس HBM3E بسعة 36 جيجابايت تشغيل نموذج مثل LLaMA 2 بـ 70 مليار معلمة على معالج واحد، دون الحاجة إلى تحميل مستمر بين وحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة المركزية ( Micron).
تظهر التحليلات أن جميع وحدات معالجة الرسومات الرائدة للذكاء الاصطناعي تعتمد الآن بالكامل على HBM، وتطمح الأجيال القادمة إلى ارتفاعات مكدسات وأطياف نطاق ترددي أعلى ( SemiAnalysis). ). تنمو قوة الحوسبة لأجهزة الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع من النطاق الترددي المتاح للذاكرة، مما يجعل HBM عنق الزجاجة المهيمن، خاصة بالنسبة لنماذج اللغة الكبيرة ذات أعداد كبيرة من رموز السياق وذاكرات التخزين المؤقت للمفاتيح والقيم ( Semiconductor Engineering; arXiv). ). هذا يعني للمطورين أنه حتى مع وحدات معالجة الرسومات الإضافية، فإن سعة النطاق الترددي للذاكرة HBM المتاحة غالبًا ما تحدد مدى حجم النموذج أو الدفعة أو نافذة السياق ( Semiconductor Engineering).
المصدر: retail-news.de
الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي (HBM) ضرورية لأداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
المصدر: يوتيوب
المصدر: يوتيوب
استراتيجية أشباه الموصلات في اليابان
تتبع اليابان منذ عدة سنوات "استراتيجية أشباه الموصلات والرقمية" صريحة، والتي تحدد أشباه الموصلات، والبنية التحتية الرقمية، والبرمجيات، والسحابة كتقنيات أساسية استراتيجية ( meti.go.jp; cicc.or.jp). ). تؤكد الاستراتيجية على دور الرقائق لأنظمة الجيل الخامس (5G)، والذكاء الاصطناعي، وإنترنت الأشياء (IoT)، والأنظمة المستقلة، وتربط السيادة التكنولوجية مباشرة بالأمن القومي ( Access Partnership).
في يناير 2025، خصصت اليابان حوالي 1.05 تريليون ين من الميزانية للأبحاث في مجال الرقائق من الجيل التالي والحوسبة الكمومية. بالإضافة إلى ذلك، تم تخصيص حوالي 471 مليار ين لدعم إنتاج الرقائق المحلية ( The Quantum Insider). ). تكمل هذه المبالغ البرامج الجارية التي تجلب أو توسع عمليات TSMC و Rapdius ومصنعي الذاكرة الدوليين في اليابان ( amro-asia.org).
تعتبر ميكرون لاعبًا رئيسيًا في هذه الاستراتيجية. بالإضافة إلى المشروع الجديد الذي يبلغ 1.5 تريليون ين، تحصل الشركة على ما يصل إلى 536 مليار ين كإعانات مباشرة لتوسيع إنتاج هيروشيما مع التركيز على HBM و 1-Gamma DRAM ( TrendForce; semicone.com). ). في عام 2022، دعمت وزارة الاقتصاد والتجارة والصناعة (METI) بالفعل ميكرون بمبلغ 46.5 مليار ين لتوسيع خط DRAM الحالي، مع الإشارة أيضًا إلى أمن الإمداد والمخاطر الجيوسياسية ( Reuters).
تظهر التحليلات، على سبيل المثال من معهد آلان تورينغ، أن اليابان تتعمد إعادة تصنيع الرقائق المتقدمة إلى البلاد، وفي الوقت نفسه توسيع دورها في المواد والمعدات والتعبئة والتغليف في سلسلة التوريد العالمية ( cetas.turing.ac.uk). ). المصنع الجديد لرقائق ذاكرة الذكاء الاصطناعي يتناسب مع هذه الصورة: فهو يقوي مكانتها الخاصة في المكونات الحيوية ويقلل الاعتماد على مواقع فردية مثل تايوان ( Reuters).
المنافسة العالمية على HBM
أصبحت ذاكرة HBM، وفقًا لتحليلات "فاينانشيال تايمز"، ساحة معركة رئيسية في سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي ( Financial Times). ). يسيطر على السوق حاليًا ثلاثة مصنعين بشكل أساسي: SK hynix و Samsung و Micron. يتنافسون على التصميمات لدى Nvidia و AMD وموردي المعجلات الكبار الآخرين ( Financial Times).
اكتسبت SK hynix مكانة قوية كمورد لـ Nvidia من خلال أجيال HBM المبكرة وتقنيات التعبئة والتغليف المتخصصة ( Financial Times). ). تسعى Samsung جاهدة لتلحق بالركب مع مكدسات HBM3E المعتمدة لمنصات Nvidia، بعد أن كانت تزود في المقام الأول بطاقات AMD Instinct ( Tom's Hardware). ). في المقابل، تعلن ميكرون أنها بدأت بالفعل في شحن عينات من رقائق HBM4 الخاصة بها، والتي توفر نطاقًا تردديًا يصل إلى 2.8 تيرابايت/ثانية لكل مكدس، مما يزيد من المواصفات الرسمية لـ HBM4 ( TechRadar).
في غضون ذلك، نشرت JEDEC رسميًا معيار HBM4 في ربيع عام 2025، والذي ينص على نطاقات ترددية تصل إلى حوالي 2 تيرابايت/ثانية لكل مكدس وسعات تصل إلى 64 جيجابايت لكل برج HBM ( EDN; All About Circuits). ). تشير التقارير إلى أن Nvidia تضغط على مورديها لتجاوز هذه المواصفات وتوفير مكدسات HBM4 بسعة حوالي 10 جيجابت في الثانية لكل دبوس، لزيادة تسريع وحدات معالجة الرسومات المستقبلية مثل منصة Rubin لتجاوز جيل MI450 من AMD ( Tom's Hardware).
سلسلة التوريد العالمية لرقائق ذاكرة الذكاء الاصطناعي متشابكة بشكل وثيق بين مصنعي وحدات معالجة الرسومات، وموردي HBM، وسياسات الصناعة الحكومية. تؤكد تحليلات AMRO والمؤسسات الأخرى أن اليابان والولايات المتحدة وكوريا الجنوبية وتايوان والاتحاد الأوروبي تستثمر بشكل كبير في أنظمة أشباه الموصلات لضمان عدم الاعتماد على بلدان أو شركات فردية في عصر الذكاء الاصطناعي ( amro-asia.org; Financial Times).
). بالنسبة لسلاسل توريد HBM، يعني هذا على وجه التحديد أن مواقع مثل هيروشيما، ومنشآت الإنتاج الكورية لـ SK hynix، ومصانع Samsung، والقدرات المستقبلية لـ HBM – على سبيل المثال في الولايات المتحدة أو أوروبا – تشكل شبكة يتم إعادة موازنتها باستمرار من خلال ضوابط التصدير والإعانات والمعايير التكنولوجية ( Financial Times; cetas.turing.ac.uk).
المصدر: aktienmagazin.de
رقائق ذاكرة ميكرون هي جزء لا يتجزأ من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عالي الأداء مثل AMD Instinct MI350.
التأثيرات على الشركات والمطورين
بالنسبة لمشغلي مراكز البيانات ومنصات السحابة وشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، تعد HBM عامل تكلفة وسعة ملموس. يمكن لعقدة H200 مع 8 وحدات معالجة رسومات، كل منها بـ 141 جيجابايت من HBM3E، توفير أكثر من تيرابايت من ذاكرة وحدة معالجة الرسومات فائقة السرعة. هذا مثالي لنماذج اللغة الكبيرة جدًا أو السياقات الطويلة، ولكنه أيضًا مكلف للغاية في الشراء ( NVIDIA; Supermicro).
تظهر تقارير مقدمي الأجهزة وتحليلات المنصات السحابية أن العديد من أعباء عمل الذكاء الاصطناعي تعتمد اليوم بوضوح على الذاكرة. غالبًا ما يوفر عرض النطاق الترددي لـ HBM المزيد من الإنتاجية مقارنة بـ TFLOPS الإضافية من قوة الحوسبة ( intelmarketresearch.com; openmetal.io). ). تؤكد دراسات Arxiv حول استنتاج نماذج LLM أن مرحلة فك التشفير على وجه الخصوص تحددها سعة النطاق الترددي للذاكرة وأنماط الوصول إليها، وليس قوة الحوسبة الخام ( arXiv; arXiv).
استثمار ميكرون في رقائق ذاكرة الذكاء الاصطناعي في اليابان يعني شيئين في المقام الأول للشركات: أولاً، بدءًا من عام 2028 تقريبًا، تزداد احتمالية توفر سعة HBM أكبر في السوق وأن يخف الضغط على وضع التسليم، خاصة إذا قامت ميكرون ببناء سعات HBM4 و HBM4E بالتوازي ( Reuters; TechRadar). ). ثانيًا، يتزايد الضغط على المنافسين للاستثمار بكثافة في تصنيع وتعبئة HBM، مما يبشر بتنوع أكبر للأسعار وابتكار على المدى المتوسط إلى الطويل ( Financial Times).
بالنسبة للمطورين ومهندسي أنظمة الذكاء الاصطناعي، فإن النتيجة عملية: من المفيد التعامل مع HBM كقياس تخطيط مستقل – على غرار عدد المعلمات أو FLOPS – ومواءمة خرائط طريق النماذج الخاصة بهم مع تطور الذاكرة المتوقع ( Semiconductor Engineering; Lam Research Newsroom). ). أولئك الذين يتخذون قرارات تتعلق بالبنية التحتية اليوم يجب أن يأخذوا في الاعتبار أن أجيال وحدات معالجة الرسومات المستقبلية مع HBM4 وما بعدها لن تجلب فقط نطاقًا تردديًا أوسع، ولكن أيضًا مكدسات ذاكرة أكبر ومرنة، غالبًا مع اقتران وثيق بتقنيات التعبئة مثل CoWoS أو التكامل 2.5D/3D ( Lam Research Newsroom; Lam Research Newsroom).
خاتمة
يعد مصنع ميكرون الجديد البالغة قيمته مليارات الدولارات لرقائق ذاكرة HBM في هيروشيما إشارة واضحة إلى أن عنق الزجاجة في مكدس الذكاء الاصطناعي ينتقل من قوة الحوسبة إلى عرض النطاق الترددي للذاكرة. مزيج من الدعم الحكومي الضخم من اليابان، وخطط المنتجات العدوانية لـ HBM3E و HBM4، والطلب المتزايد من نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة يجعل الأمر واضحًا: أولئك الذين يريدون فهم مستقبل الذكاء الاصطناعي يجب أن يراقبوا ديناميكيات سوق الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي وسلسلة التوريد العالمية وراءها ( Reuters; Financial Times).
). بالنسبة للفرق التي تعمل على منتجات الذكاء الاصطناعي اليوم، سيظل من المهام الأساسية حتى نهاية العقد على الأقل إدارة استهلاك الذاكرة والنطاق الترددي بوعي – وفي الوقت نفسه ملاحظة مدى سرعة دخول سعات HBM الجديدة، مثل مصنع ميكرون في هيروشيما، حيز التشغيل فعليًا ( Semiconductor Engineering; amro-asia.org).