OpenAI 2025: Agentes, Aplicativos, Codex GA
OpenAI apresentou no DevDay 2025 um pacote abrangente para agentes de IA prontos para produção: AgentKit para construir e implantar agentes, Apps no ChatGPT, incluindo o Apps SDK, e a disponibilidade geral do Codex para equipes de desenvolvedores. Essas novidades levantam questões sobre usabilidade imediata, monetização e disponibilidade na UE.
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OpenAI AgentKit — Visão geral
AgentKit é um conjunto de ferramentas que agrega o desenvolvimento, teste e operação de agentes. Os blocos centrais são o Visual Agent Builder, ChatKit, bem como funções de avaliação e ajuste fino por reforço (RFT) para qualidade robusta em operação. O Construtor de Agentes permite projetar fluxos de trabalho, versionamento e guardrails. ChatKit fornece componentes de UI de chat prontos para incorporar em Web/App e está amplamente disponível. O Agent Builder inicia como beta.
Apps no ChatGPT são miniaplicações interativas independentes que rodam diretamente no chat. Elas são construídas com o novo Apps SDK, que se baseia no Model Context Protocol (MCP) como padrão aberto e permite que desenvolvedores definam a lógica e a interface da app. SDK de Apps construído, que se baseia no Model Context Protocol (MCP) como um padrão aberto e permite que desenvolvedores definam a lógica e a interface da app.
Codex é o Coding-Agent da OpenAI para equipes de software. Ele está agora disponível de forma geral e traz integração com Slack, um SDK próprio e ferramentas administrativas para empresas.
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Arquitetura e funcionamento do OpenAI Agent SDK, que possibilita o desenvolvimento de aplicações de IA baseadas em agentes.
Em 6 de outubro de 2025 a OpenAI anunciou Apps no ChatGPT e o Apps SDK. Os primeiros apps parceiros vieram de Booking.com, Canva, Coursera, Expedia, Figma, Spotify e Zillow. Apps estão hoje disponíveis fora da UE para usuários logados do ChatGPT nas opções Free, Go, Plus e Pro. Mais parceiros e um rollout na UE devem seguir. Envios de apps e detalhes sobre monetização estão programados para mais tarde neste ano.
Os apps comportam-se de forma sensível ao contexto na conversa, podem ser sugeridos conforme necessário e trazem elementos interativos como mapas, listas de reprodução ou visualizações de apresentações diretamente no chat. Relatos da mídia confirmam as primeiras integrações e descrevem a funcionalidade de forma semelhante a um ecossistema de mini-aplicativos ( The Verge, TechCrunch).
Paralelamente, a OpenAI apresentou o AgentKit: Agent Builder (orquestração visual), ChatKit (incorporação), Connector Registry (governança de dados/ferramentas), extensões de Evals e opções de RFT. ChatKit e as novas Evals estão disponíveis em geral. Agent Builder e o Connector Registry iniciam em Beta e podem ser ativados através do Global Admin Console.
Codex foi lançado de forma geral — incluindo integração com Slack, Codex SDK (TypeScript em primeiro lugar), novas funções administrativas, bem como exemplos de clientes e números de uso. Segundo a OpenAI, quase todos os engenheiros internos usam Codex; pull requests mescladas crescem 70% semanalmente, e o GPT-5-Codex atendeu a 40 trilhões de tokens em três semanas.
Análise estratégica
Estratégicamente, a OpenAI abre duas frentes: por um lado, o ChatGPT se torna a plataforma onde apps aparecem diretamente no diálogo — um passo na direção da distribuição de contexto, pois o assistente sugere apps adequados no momento certo. Isso reduz atrito para os usuários e oferece aos desenvolvedores alcance a mais de 800 milhões de usuários do ChatGPT. Por outro lado, o AgentKit aborda entraves empresariais: governança, fluxos de trabalho reprodutíveis, mensuração e integração de UI mais rápida — em resumo, menos fragmentação da stack de agentes. Wired). Reuters destaca o foco em clientes corporativos e parcerias ( Reuters). Para desenvolvedores, isso significa: menos trabalho no front-end de agentes, diretrizes administrativas mais claras e um potencial canal de venda por meio da nova publicação de apps, incluindo monetização e o anunciado Protocolo de Comércio Agentic.
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Representação esquemática da interação entre agentes e protocolos, um conceito central da IA baseada em agentes.
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A transmissão da keynote apresenta declarações originais sobre a estratégia de produto e demonstrações.
Comprovado é: Apps no ChatGPT estão ativas fora da UE nas opções Free/Go/Plus/Pro; o Apps SDK como extensão MCP aberta; envios de apps e monetização estão para acontecer mais tarde neste ano; a lista de parceiros e o comportamento das apps. Também comprovado é: o AgentKit inclui Agent Builder (Beta), ChatKit (GA), Connector Registry (Beta de rollout), extensões de Evals e opções de RFT; ativação via Global Admin Console. Também comprovado é: Codex GA com integração Slack, Codex SDK (TypeScript), ferramentas administrativas, bem como os números de uso e exemplos de clientes mencionados.
Ficam dúvidas: qual a participação na receita (Revenue-Share) e a estrutura de taxas para apps; a OpenAI aponta para detalhes posteriores. Também não está claro o cronograma exato da UE e quais exigências regulatórias precisam ser atendidas. A alegação 'Isso é apenas um rebranding de plugins antigos' é enganosa. As novas apps trazem UIs interativas, são baseadas em MCP, são apresentadas no chat de forma contextual e passam por um processo oficial de publicação e verificação; isso as diferencia substancialmente de experimentos anteriores com plugins.
O The Verge descreve a experiência das Apps com exemplos concretos (design Canva, mapas Zillow) e as classifica como um lançamento amplo de apps no ChatGPT. TechCrunch e VentureBeat ressaltam a abertura para terceiros e o papel do Apps SDK, às vezes com foco nos primeiros parceiros de marca. Wired reflete a estratégia da plataforma (ChatGPT como sistema operacional) — há oportunidades, mas também dependências de gatekeeping e políticas. Reuters destaca a agenda corporativa e parcerias.
A fusão de ChatGPT e tecnologias OpenAI aponta para um futuro em que agentes de IA poderão controlar dispositivos e aplicações.
Quelle: tomsguide.com
A fusão de ChatGPT e tecnologias OpenAI aponta para um futuro em que agentes de IA poderão controlar dispositivos e aplicações.
Implicações práticas
Se vocês criarem agentes para uso com clientes, o AgentKit reduz o tempo de colocação em produção: orquestração visual, avaliações padronizadas, guardrails e uma UI de chat pronta para uso via ChatKit. Se vocês quiserem oferecer serviços existentes no ChatGPT, o Apps SDK é o caminho mais rápido para distribuição na conversa — incluindo sugestões de apps no momento certo. Se quiserem automatizar fluxos de trabalho de desenvolvedor, o Codex GA fornece um agente de codificação integrado, juntamente com o SDK e o controle administrativo.
Próximos passos práticos: revisar documentação/exemplos, ativar o modo desenvolvedor e pilotar um caso de uso vertical como Lean App/Agent; atentar-se aos prompts de privacidade, permissões e futuras diretrizes de apps, mais cedo. Planejar cenários de rollout na UE com Region Fallback e acompanhar os anúncios.
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Perguntas em aberto: como exatamente são o Revenue-Share, as taxas e o processo de verificação para apps, e quais critérios de ranking valem no diretório de apps? Quando a disponibilidade na UE começa de forma concreta e com quais permissões de dados granulares por app? Com que rapidez o Agent Builder atinge GA e quando chegará a API de Workflows anunciada? Quais diretrizes existirão no comércio no chat via o Protocolo de Comércio Agentic?
Conclusão: AgentKit simplifica o stack de agentes: menos esforço de integração, maior mensurabilidade e integração mais rápida em produtos reais. Junto com Apps no ChatGPT, surge um caminho contínuo da ideia à aplicação distribuída na conversa. Quem pilotar cedo, implementar políticas de forma clara e manter a disponibilidade da UE em mente, pode ganhar uma vantagem no design de produtos baseados em agentes.