OpenAI 2025: Agentes, Apps, Codex GA
OpenAI presentó en el DevDay 2025 un paquete integral para agentes de IA listos para producción: AgentKit para construir y desplegar agentes, Apps en ChatGPT junto con el SDK de Apps y la disponibilidad general de Codex para equipos de desarrolladores. Estas novedades plantean preguntas sobre su uso inmediato, monetización y la disponibilidad en la UE.
OpenAI AgentKit: Visión general
AgentKit es un conjunto de herramientas que agrupa el desarrollo, prueba y operación de agentes. Los componentes clave son el Visual Agent Builder, ChatKit, así como funciones de evaluación y Reinforcement Fine-Tuning (RFT) para una calidad robusta en operación. El Constructor de Agentes permite diseñar flujos de trabajo, control de versiones y salvaguardas. ChatKit Proporciona componentes de interfaz de usuario de chat listos para integrarse en Web/Apps y están disponibles en general. El Agent Builder inicia en Beta.
Las Apps en ChatGPT son minaplicaciones independientes e interactivas que funcionan directamente en el chat. Se crean con la nueva SDK de Apps construido, que se basa en un estándar abierto llamado Model Context Protocol (MCP) y permite a los desarrolladores definir la lógica y la interfaz de usuario de la aplicación.
Codex es el Coding Agent de OpenAI para equipos de software. Ahora está disponible en general y trae una integración con Slack, su propio SDK y herramientas de administración para empresas.

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Arquitectura y funcionamiento del OpenAI Agent SDK, que permite el desarrollo de aplicaciones de IA basadas en agentes.
El 6 de octubre de 2025 OpenAI anunció Apps en ChatGPT y el Apps SDK. Las primeras Apps de socios llegaron de Booking.com, Canva, Coursera, Expedia, Figma, Spotify y Zillow. Las Apps están hoy disponibles para usuarios de ChatGPT con sesión iniciada fuera de la UE en Free, Go, Plus y Pro. Más socios y un despliegue en la UE están por venir. Las envíos de Apps y los detalles sobre la monetización están previstos para más tarde este año.
Las Apps se comportan de manera contextual en la conversación, pueden ser sugeridas cuando sea necesario y aportan elementos interactivos como mapas, listas de reproducción o vistas de presentaciones directamente en el chat. Informes de medios confirman las primeras integraciones y describen la funcionalidad similar a un mini ecosistema de apps ( The Verge, TechCrunch).
En paralelo, OpenAI presentó AgentKit: Agent Builder (orquestación visual), ChatKit (incrustación), Connector Registry (gobernanza de datos y herramientas), extensiones de Evals y opciones de RFT. ChatKit y las nuevas Evals están disponibles en general. Agent Builder y Connector Registry inician en beta y pueden activarse a través de la Global Admin Console.
Codex salió en general a la vida — incluyendo integración con Slack, el SDK de Codex (primero TypeScript), nuevas funciones de administración, así como ejemplos de clientes y cifras de uso. Según OpenAI, casi todos los ingenieros internos utilizan Codex; los Pull Requests fusionados aumentan semanalmente un 70%, y GPT-5-Codex manejó 40 billones de tokens en tres semanas.
Análisis estratégico
Estrategicamente, OpenAI abre dos frentes: por un lado, ChatGPT se convierte en plataforma, donde las apps aparecen directamente en el diálogo, un intento de «distribución de contexto», porque el asistente sugiere apps adecuadas en el momento adecuado. Eso reduce la fricción para los usuarios y ofrece a los desarrolladores un alcance a más de 800 millones de usuarios de ChatGPT. Por otro lado, AgentKit aborda obstáculos empresariales: gobernanza, flujos de trabajo reproducibles, medición y una integración de la interfaz de usuario más rápida; en resumen, menos fragmentación de herramientas en la pila de agentes. Wired). Reuters destaca el enfoque en clientes empresariales y asociaciones ( Reuters). Para desarrolladores y desarrolladoras, esto significa: menos trabajo de ensamblaje en el frontend de agentes, pautas administrativas más claras y un canal de distribución potencial a través de la nueva publicación de Apps, junto con la monetización y el anunciado Protocolo de Comercio Agencial.

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Representación esquemática de la interacción entre agentes y protocolos, un concepto central de la IA agencial.
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La transmisión de la keynote ofrece declaraciones originales sobre la estrategia de producto y las demos.
Consta: las Apps en ChatGPT están en vivo fuera de la UE en Free/Go/Plus/Pro; Apps SDK como extensión MCP abierta; envíos de Apps y monetización «más tarde este año»; lista de socios y comportamiento de las Apps. También consta: AgentKit incluye Agent Builder (Beta), ChatKit (GA), Connector Registry (Beta- rollout), extensiones de Evals y opciones de RFT; la activación está disponible a través de la Global Admin Console. También consta: Codex GA con integración de Slack, Codex SDK (TypeScript), herramientas administrativas y los ejemplos de uso y clientes mencionados.
Quedan preguntas sin respuesta: ¿cómo exactamente será la participación de ingresos, las tarifas y el proceso de revisión para las Apps, y qué criterios de clasificación se aplicarán en el directorio de Apps? ¿Cuándo empezará específicamente la disponibilidad en la UE y con qué permisos de datos granulares por app? ¿Con qué rapidez madurará el Agent Builder hacia GA y cuándo llegará la anunciada API de Workflows? ¿Qué pautas regirán en el futuro para el comercio en el chat a través del Protocolo de Comercio Agencial (Agentic Commerce Protocol)?
The Verge describe la experiencia de las Apps con ejemplos concretos (diseño de Canva, tarjetas de Zillow) y la clasifica como un lanzamiento amplio de Apps en ChatGPT. TechCrunch y VentureBeat enfatizan la apertura a terceros y el papel del Apps SDK, a veces con un enfoque en los primeros socios de marca. Wired reflexiona sobre la estrategia de la plataforma ('ChatGPT como sistema operativo') — con ello hay oportunidades, pero también dependencias de gatekeeping y políticas. Reuters destaca la agenda empresarial y las asociaciones.
La fusión de ChatGPT y las tecnologías de OpenAI apunta a un futuro en el que los agentes de IA podrían controlar dispositivos y aplicaciones.

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La fusión de ChatGPT y las tecnologías de OpenAI apunta a un futuro en el que los agentes de IA podrían controlar dispositivos y aplicaciones.
Implicaciones prácticas
Si construyen agentes para uso con clientes, AgentKit reduce el tiempo hasta estar en vivo: orquestación visual, evaluaciones estandarizadas, salvaguardas y una interfaz de chat lista para usar vía ChatKit. Si quieren ofrecer servicios existentes en ChatGPT, el Apps SDK es la forma más rápida de distribuir en la conversación, incluyendo sugerencias de Apps en el momento adecuado. Si quieren automatizar flujos de trabajo de desarrollo, Codex GA ofrece un coding agent integrado con su SDK y control administrativo.
Próximos pasos prácticos: revisar la documentación/ejemplos, activar el Modo Desarrollador y pilotar un caso de uso vertical como Lean App/Agent; considerar temprano los prompts de privacidad, permisos y las futuras directrices de Apps. Planificar escenarios de despliegue en la UE con «Region Fallback» y seguir los anuncios.
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Quedan preguntas abiertas: ¿Cómo exactamente serán la participación de ingresos, las tarifas y el proceso de revisión para las Apps, y qué criterios de clasificación se aplicarán en el directorio de Apps? ¿Cuándo empezará específicamente la disponibilidad en la UE y con qué permisos de datos granulares por app? ¿Con qué rapidez madurará el Agent Builder hacia GA y cuándo llegará la anunciada API de Workflows? ¿Qué pautas regirán en el futuro para el comercio en el chat a través del Protocolo de Comercio Agencial (Agentic Commerce Protocol)?
Conclusión: AgentKit ordena la pila de agentes: menos esfuerzo de integración, mayor trazabilidad y rápida implementación en productos reales. Junto con las Apps en ChatGPT surge un camino continuo desde la idea hasta una aplicación distribuida en la conversación. Quien pilotee temprano, implemente políticas de manera limpia y tenga en cuenta la disponibilidad en la UE, puede ganar ahora una ventaja en el diseño de productos agentísticos.