كشف Turnitin للذكاء الاصطناعي
أداة فحص Turnitin بالذكاء الاصطناعي هي أداة تهدف إلى تقديم إشارات حول أجزاء من النص قد تكون مولّدة بالذكاء الاصطناعي. بالنسبة للطلاب والمعلمين من المهم فهم ما تقوله هذه الخدمة ومدى موثوقية نتائجها. يؤكد Turnitin نفسه أن الكشف ليس دليلاً ولا يجوز الاعتماد عليه كقاعدة وحيدة للإجراءات. كما تُظهر أمثلة من الصناعة وبحوث أن اكتشاف الذكاء الاصطناعي بشكل عام صعب.
Quelle: الصورة الخاصة
فاحص Turnitin بالذكاء الاصطناعي: لمحة عامة
يُعد فاحص Turnitin بالذكاء الاصطناعي وظيفة ضمن تقرير التطابق من Turnitin. ويقدّر نسبة من النص السردي المؤهل (الجمل النثرية الطويلة) التي من المحتمل أن تكون مشتقة من نموذج لغوي كبير (LLM). ويُميز بين «مولّد بالذكاء الاصطناعي فقط» و«مولّد بالذكاء الاصطناعي ومعدّل بواسطة أداة إعادة صياغة/تجاوز». تقنياً يقسم Turnitin النص إلى مقاطع متداخلة، ويقيّم الجمل بين 0 (بشري) و1 (ذكاء اصطناعي)، ثم يعوّض هذه التقييم لإنتاج نسبة مئوية للمستند. وتستند الأساس إلى قابلية توقع تتابع الكلمات، كما هو موصوف في الأسئلة الشائعة من Turnitin. ولتقرير مطلوب على الأقل 300 كلمة من النثر. وتدعم الملفات .docx/.pdf/.txt/.rtf، واللغات المدعومة هي الإنجليزية والإسبانية واليابانية، مع أن إعادة الصياغة/التجاوز متاح حالياً فقط باللغة الإنجليزية. وهذه متطلبات الملفات محددة من Turnitin.
Quelle: imagetou.com
مثال على واجهة Turnitin التي تبرز مؤشر الكشف عن الذكاء الاصطناعي بقيمة 75%.
الوضع الحالي والتطورات
أدخل Turnitin الكشف عن الذكاء الاصطناعي في 2023 وأشار بعد ذلك إلى حالات الإيجابيات الخاطئة عند القيم المنخفضة. منذ يوليو 2024، لا يتم عرض القيم الأقل من 20% كرقم؛ بدلاً من ذلك يروى نجمة تفيد بأن الدرجـة أقل استقرارية. وهذا يظهر في ملاحظات إصدار Turnitin. وفي 2025 تبع ذلك تقرير موسّع يضم فئتين („مولّد بالذكاء الاصطناعي“ و „مولّد بالذكاء الاصطناعي ومُعاد صياغته/يتجاوز“)، وتوزيع بصري عبر مخطط جانبي جانبي، كما وُصف في نمذجة اكتشاف كتابة الذكاء الاصطناعي. وتؤكد Turnitin أن الإظهار مستقل عن درجة التطابق التقليدية وأنه نقطة انطلاق للتمحيص. وهذا موضح في عرض التقرير الكلاسيكي. وفقاً لبيانات Turnitin، كما أوردت Wired في أبريل 2024، كان 11% من أكثر من 200 مليون عمل مُختَبَر يحتوي على 20% أو أكثر من نص ذكاء اصطناعي؛ و3% منها كان لديها ≥80% نص ذكاء اصطناعي. نسبة الإيجابيات الخاطئة على مستوى المستند أقل من 1% في حالات وجود أكثر من 20% من النسبة المئوية للذكاء الاصطناعي.
التحليل والسياق
تحتاج المؤسسات التعليمية إلى توجيه، لأن مولدات النصوص تصبح جزءاً يومياً من العمل. موفرو الخدمات مثل Turnitin يقدّمون أنفسهم كمنصة للنزاهة. تتوازن المؤسسات بين التدريس والإنصاف وإثبات الأكاديدية، كما ورد في إرشادات Turnitin. في الوقت نفسه، بعض الجامعات أوقفت الكشف عن الذكاء الاصطناعي مؤقتاً بسبب مخاطر التحيز والتنبيهات الخاطئة أو من أجل تعزيز سياسات محدّثة. فاندرليلت أوقف Detektor Turnitin AI. Wired أوردت أيضاً هذه التطورات. وفي المقابل، يوجه Turnitin التركيز نحو الشفافية في العملية (مثل وظائف الكتابة/الوضوح)، لتتبع مسارات الإنشاء بدلاً من التركيز فقط على النص النهائي، كما أفادت Axios.
Quelle: يوتيوب
نظرة سريعة من Turnitin نفسها للمساعدة في وضع المصطلحات في التقرير (النسبة، والفئات).
التحقق من الوقائع: الأدلة مقابل الادعاءات
ثابت أن Turnitin يقدم تقديراً نسبياً لنسبة النص المؤهل الذي من المحتمل أن يكون ذكاء اصطناعياً. يتضمن ذلك فئتين: «IMM توليد بالذكاء الاصطناعي فقط» و«ذكاء اصطناعي ومترجم بParaphrase»، كما ورد في إرشادات Turnitin. كما ثبتت الحاجة إلى كتابة لا تقل عن 300 كلمة من النثر، وأن أنواع الملفات هي .docx/.pdf/.txt/.rtf، واللغات المدعومة هي الإنجليزية/الإسبانية/اليابانية (إعادة الصياغة/التجاوز متاحة حالياً فقط بالإنجليزية). وهذه متطلبات الملفات موضحة بالتفصيل. الدرجات الأقل من 20% لا تُعرض كرقم (تُظهر نجمة)، لأن احتمال وجود إنذارات كاذبة أعلى. ويظهر ذلك في ملاحظات الإصدار و<...> (التكملة مذكورة في مقالة التقرير الكلاسيكي). كما أوردت Turnitin في عرض التقرير التقليدي. وفقاً لبيانات Turnitin، كما وردت في Wired، كانت 11% من أكثر من 200 مليون عمل مُختَبَر تحتوي على 20% ذكاء اصطناعي في النص، و3% منها كانت ∑ ≥80% نص ذكاء اصطناعي. نسبة الإيجابيات الكاذبة على مستوى المستند أقل من 1% في حالات وجود أكثر من 20% من النص ذكاء اصطناعي. معلومات إضافية موجودة في الأسئلة الشائعة حول قدرات كشف الذكاء الاصطناعي.
Quelle: bestaito.com
الإعلان الرسمي من Turnitin عن توفر كشف الذكاء الاصطناعي في نظامهم.
غير واضح مدى قوة هذه القيم عبر المؤسسات، خاصةً عند الاختلافات التخصصية واللغوية ونماذج المهام. Turnitin تنشر مقاييس تفصيلية بشكل محدود، وتظهر الدراسات الاستعراضية تفاوتاً واضحاً بحسب الأداة والإعداد، كما ورد في EdIntegrity. كما أن الادعاء بأن \"مقاييس الكشف بالذكاء الاصطناعي تدل على الغش\" غير دقيق. حتى Turnitin يوصي صراحة بأن لا تُستخدم النتائج كقاعدة وحيدة للقرارات. وهذا موضح بوضوح في إرشادات Turnitin، بالإضافة إلى أن OpenAI أوقف أخر تصنيفه للنصوص في 2023 بسبب قلة الدقة، وهو ما يُظهر حدود هذه التقنية، كما أشار OpenAI نفسه.
التعليقات والردود
انخفضت تفعيلت Turnitin في مؤسسات مثل فاندربلت (Vanderbilt) مؤقتاً بسبب قضايا الشفافية ومخاطر التحاملود أو الإنذارات الكاذبة، كما ورد في إرشادات فاندربلت. وسائل الإعلام وثّقت كل من وجود استخدام حقيقي للذكاء الاصطaiني ووجود سوء تفسير، وتدعو إلى وضع قواعد واضحة بدلاً من الاعتماد فقط على التقنية، كما ذكر Wired. تؤكد Turnitin أنها تسعى لتحقيق أهداف العدالة واختبار التحيز وتبني عتبات محافظة لتقليل الإنذارات الكاذبة. يظهر ذلك في مساهمة مدونة Turnitin و< a href="https://guides.turnitin.com/hc/en-us/articles/28477544839821-Turnitin-s-AI-writing-detection-capabilities-FAQs" target="_blank" rel="nofollow">الأسئلة الشائعة حول الكشف عن الذكاء الاصطناعي. كما تُظهر دراسات مُراجَعة من الأقران أن العديد من أدوات الكشف تصنّف غير الناطقين بلغاتهم الأم بشكل غير دقيق أكثر من غيرهم، وهو تحذير هام للممارسة العلمية، كما ورد في Cell Patterns.
التداعيات والتوصيات
للمعلمين: استخدموا قيمة الذكاء الاصطناعي كنقطة حوار، لا كحكم. افحصوا النص المؤهل، والفجوات (القوائم، الجداول)، والفئتين في التقرير، وضعوا سياسات الصفوف وقم بتوثيق التحقق. توجد توصيات في إرشادات Turnitin لمراجعة التقرير و< a href="https://guides.turnitin.com/hc/en-us/articles/27139113024269-What-should-I-do-if-the-AI-Writing-score-is-high" target="_blank" rel="nofollow">إجراءات عند ارتفاع الدرجة. للطلاب: احتفظوا بمسوداتكم وملاحظاتكم ومصادركم؛ يساعد ذلك في التوضيح عند ظهور أسئلة بسبب الدرجة. كما تقترح جامعة ملبورن. من يعمل مع الذكاء الاصطناعي ينبغي أن يوضح الاستخدام المسموح ويُسجله بشفافية – فإظهار تقارير المطابقة يبقى إشعاراً وليس حكما، كما يوضح عرض التقرير الكلاسيكي. كما تذكر Turnitin، وفقاً لـ ملاحظات الإصدار, وإرشادات, أن نماذج اللغة الكبيرة تتطور بسرعة وأن تجاوزات/إعادة صياغة موجودة، وبالتالي تبقى تقنية الكشف كإشارة وليست حكما. الاتساع الكبير في نماذج اللغة يجعل من المهم اعتماد أساليب تعليمية تبرز طرق التفكير بدلاً من الاعتماد على تقارير الذكاء الاصطناعي وحدها، كما ورد في إرشادات Turnitin.
Quelle: يوتيوب
إيضاح قصير من Turnitin حول موضوع الإيجابيات الخاطئة مفيد لعملية الحوار مع الطلاب.
Quelle: lebow.drexel.edu
قيمة الكشف عن الذكاء الاصطناعي تصل إلى 96% في Turnitin، مما يؤكد الحاجة إلى تفسير دقيق.
أسئلة مفتوحة وآفاق مستقبلية
تبقى أسئلة مفتوحة: ما هي نسبة الخطأ الحقيقية في تخصصات محددة ومستويات لغوية ونماذج تقييم مختلفة — بما في ذلك النصوص البشرية المعدلة من قبل الذكاء الاصطناعي؟ تفتقر إلى دراسات ميدانية مستقلة ومتابعة عبر تخصصات مختلفة، كما ذكر EdIntegrity. كيف يتغير التحيز ضد غير الناطقين باللغة الإنجليزية مع وجود عتبات ونماذج جديدة — هل يستمر الخطر أم ينخفض بشكل قابل للقياس؟ هذا سؤال مهم يناقش في Cell Patterns. ومتى ستنتشر أدلة نسب أصلية أكثر قوة (علامة مائية/إثبات الأصل) التي تكون أيضاً قابلة للتدريس؟ OpenAI كذلك أشار إلى هذا الأمر.
الخلاصة
يمكن لفاحص Turnitin للذكاء الاصطناعي أن يقدم إشارات مفيدة – خاصةً عند قراءة التقرير في سياقه: النص المؤهل، الفئات، العتبات، ومتطلبات المهمة. في الوقت نفسه ليس كاشفاً للكذب. القيم المنخفضة يجب تفسيرها بحذر، والقيم العالية تتطلب تدقيقاً مهنياً وحواراً. وهذا موضح في ملاحظات الإصدار وإرشادات Turnitin. بما أن نماذج اللغة الكبيرة تتطور بسرعة وتتوافر أدوات تجاوز/إعادة صياغة، تظل الكشف كإشارة وليس حكما. كما أوردت False Positives و< a href="https://www.cell.com/patterns/fulltext/S2666-3899%2823%2900130-7" target="_blank" rel="nofollow">دراسات ذلك بشكل واضح. من أجل تعزيز النزاهة، يجدر الجمع بين قواعد واضحة، عمليات شفافة، وتكوينات تعليمية تبيّن مسارات التفكير، مع أن تكون تقارير الذكاء الاصطناعي أحد مصادر المعلومات إلى جانب غيرها، كما توصي إرشادات Turnitin.