Besoins énergétiques de l'IA : coûts et investissements

Lisa Ernst · 30.09.2025 · Technique · 5 min

La flambée de l'IA ne stimule pas seulement la demande de puces, mais aussi celle d'électricité et d'infrastructures. Cela entraîne des coûts croissants et de nouveaux défis pour les fournisseurs d'énergie et les opérateurs de centres de données.

Quelle: Présentation personnelle

Boom de l'IA : coûts et infrastructures

Les coûts du boom de l'IA ne se limitent pas aux puces, mais aussi à l'électricité et au béton. Les prix de l'électricité en gros près des grands clusters de centres de données atteignent jusqu'à 267 pour cent sur cinq ans a augmenté. Parallèlement, Citigroup prévoit des investissements liés à l'IA de 2,8 billions de dollars américains d'ici 2029.

Le capex lié à l'IA comprend des investissements à long terme des hyperscalers et des opérateurs dans des centres de données, des raccordements électriques, des mises à niveau du réseau, le refroidissement, des terrains et du matériel comme les GPU/TPU. Les hyperscalers sont des géants du cloud tels que Microsoft, Amazon et Alphabet, qui exploitent d'immenses centres de données. Du côté électrique, il s'agit de charge (puissance en gigawatts) et d'énergie (térawattheures par an).

L'Agence internationale de l'énergie (AIE) prévoit que la consommation d'électricité des centres de données d'ici 2030 atteindra environ 945 TWh, , ce qui correspond environ à la consommation électrique actuelle du Japon. BloombergNEF estime que la puissance consommée par les centres de données aux États-Unis passera d'environ 35 GW en 2024 à 78 GW, soit plus du double.

Situation actuelle et impacts

Bloomberg rapporte que le prix de l'électricité en gros dans les régions américaines où les projets de centres de données sont concentrés est aujourd'hui jusqu'à 267 pour cent plus cher qu'il y a cinq ans. L'AIE a relevé ses prévisions de consommation d'électricité pour 2025/26, notamment en raison d'une charge accrue des centres de données aux États-Unis et en Europe. Pour le marché global, l'AIE prévoit que la demande électrique américaine en 2025 augmentera de 2,3 %, et en 2026 de 2,2 %.

Auf der Investitionsseite erhöht Citi seine Schätzung für AI-bezogene Ausgaben der Big Tech bis 2029 auf 2,8 billions de dollars américains; ; d'ici 2026, le Capex lié à l'IA devrait atteindre environ 490 milliards de dollars américains. Des entreprises individuelles donnent le tempo: Microsoft a prévu un capex record de 30 milliards de dollars américains à prévoir. Les fournisseurs réagissent par des programmes pluriannuels, par exemple CenterPoint avec 65 milliards de dollars américains d'ici 2035, , expressément en raison des pics de charge des centres de données. Parallèlement, les prix à la consommation augmentent: Bloomberg indique récemment une hausse des coûts de l'électricité de 4,5 % d'une année sur l'autre, , bien au-delà de l'inflation globale.

Quelle: forbes.com

La demande mondiale d'électricité des centres de données, de l'IA et des crypto-monnaies devrait fortement augmenter d'ici 2026.

La poussée est alimentée par plusieurs motifs. Premièrement, la capacité crée des parts de marché: celui qui sécurise en premier suffisamment de capacité GPU, d'espaces et de raccordements réseau peut déployer les services d'IA plus rapidement, du cloud training jusqu'aux assistants génératifs. Deuxièmement, la politique de localisation est déterminante: les régions avec une énergie bon marché et fiable, des autorisations rapides et un climat frais attirent davantage de centres de données; les goulets d'étranglement du réseau et les coûts d'appoint élevés repoussent. Troisièmement, les opérateurs doivent, en raison des réglementations et des exigences ESG, réduire les émissions, limiter la consommation d'eau et décharger les réseaux locaux afin d'éviter retards, exigences ou prélèvements.

La logique médiatique renforce le sujet: quelques mégaprojets, des pics de prix et des chiffres en milliards attirent beaucoup l'attention, tandis que les détails liés au réseau et aux autorisations ne deviennent souvent visibles qu'ultérieurement.

Il est démontré que les prix de l'électricité en gros dans certaines régions liées aux centres de données ont fortement augmenté; Bloomberg mentionne jusqu'à 267 pour cent en cinq ans. . Il est aussi démontré que les prévisions de capex liées à l'IA ont été nettement relevées à 2,8 billions de dollars américains d'ici 2029. . L'AIE prévoit une multiplication par deux de la consommation d'électricité des centres de données d'ici 2030 pour atteindre environ 945 TWh 945 TWh.

Quelle: amritaroy.substack.com

Les dépenses d'investissement (Capex) des hyperscalers pour l'IA montrent une augmentation significative jusqu'en 2025.

Il est incertain dans quelle mesure la hausse de la demande est réellement couverte par une production supplémentaire issue des énergies renouvelables et dans quelle mesure la gestion de la demande (déplacement de charge) peut lisser les pics; les estimations varient selon les régions et l'expansion du réseau. L'affirmation selon laquelle l'IA serait seule responsable de la hausse générale des prix de l'électricité est trompeuse, car d'autres moteurs tels que les prix des combustibles, les goulets d'étranglement du réseau, les extrêmes météorologiques et l'électrification générale dans l'industrie et les bâtiments jouent également un rôle.

Les investisseurs tolèrent jusqu'à présent la forte intensité capitalistique, tant que le chiffre d'affaires et la marge cloud croissent; les analystes soulignent une meilleure utilisation et un pouvoir de tarification dans la pile IA. Les critiques avertissent contre le financement en boucle et les risques pour le réseau lorsque les capacités de raccordement croissent plus rapidement que la production locale. Certains fournisseurs accélèrent donc d'importants investissements dans le réseau et lient les centres de données à des exigences de flexibilité et de stockage.

Pour les opérateurs, cela signifie penser le choix de localisation de manière holistique: puissance disponible (MW), durée d'autorisation, structure des prix de l'électricité (pics/creux), plans d'extension du réseau, eau et disponibilité des PPA. Pour les fournisseurs d'énergie et les communes, une planification précoce des clusters, le renforcement du réseau et le stockage sont essentiels pour éviter les pics de prix et les problèmes d'acceptation. Les entreprises sans centres de données propres doivent noter que les prix du cloud et la latence dépendront davantage de la situation énergétique et du réseau régional à l'avenir; des architectures multi-régionales peuvent offrir une couverture. Pour les ménages, des majorations régionales peuvent exister, mais elles ne sont pas uniquement déterminées par un seul facteur; les rapports locaux sur le réseau et les documents des régulateurs doivent être pris en compte.

Avenir et défis

Des questions restent sans réponse: À quelle vitesse peut-on réellement étendre les capacités de réseau et de production, y compris les autorisations, la construction de lignes et les transformateurs? Quel rôle jouent les charges flexibles, le stockage et la récupération de chaleur résiduelle pour la stabilité du système? Des données PUE et WUE concrètes et comparables au niveau des sites seraient nécessaires pour évaluer de manière transparente les charges et les gains d'efficacité. Dans quelle mesure sont les Des trajectoires Capex IA de 2,8 billions de dollars américains, , si les coûts de financement augmentent ou si les régulateurs introduisent des exigences régionales plus strictes? Et dans quelle mesure les charges de travail des hyperscalers seront délocalisées vers des régions au climat plus frais et à forte production d'énergies renouvelables, afin de réduire les coûts et le CO2?

Quelle: thenewstack.io

Malgré les gains d'efficacité, la demande d'électricité des centres de données devrait continuer à augmenter.

Le boom de l'IA n'est pas seulement une question de puces, mais aussi d'énergie et d'infrastructures. On observe des prix de l'électricité régionaux en hausse dans les hubs de données, une charge fortement croissante et une vague de capex à l'échelle du trillion. Pour les entreprises, cela signifie que les décisions d'augmentation de l'IA doivent prendre au sérieux la réalité énergétique locale autant que le benchmarking des modèles — avec des engagements réseau clairs, des PPAs, des plans d'efficacité et une trajectoire temporelle réaliste. Ceux qui combinent énergie, localisation et financement accélèrent le rythme et maîtrisent les coûts.