Fabbisogno energetico dell'IA: costi e investimenti
Il boom dell'IA non solo aumenta la domanda di chip, ma anche di energia e infrastrutture. Ciò porta a costi crescenti e a nuove sfide per i fornitori di energia e gli operatori di data center.
Quelle: Rappresentazione personale
Boom IA: costi e infrastrutture
I costi del boom IA non includono solo chip, ma anche energia e cemento. I prezzi dell'energia all'ingrosso vicino a grandi cluster di data hub sono aumentati di fino a 267 percento rispetto al quinquennio sono aumentati. Allo stesso tempo, Citigroup prevede investimenti legati all'IA di 2,8 trilioni di dollari USA entro il 2029.
AI-Capex comprende investimenti a lungo termine da parte di hyperscaler e operatori in data center, allacci di alimentazione, aggiornamenti di rete, raffreddamento, terreni e hardware come GPU/TPU. Gli hyperscaler sono giganti del cloud come Microsoft, Amazon e Alphabet, che gestiscono enormi data center. Sul fronte dell'energia si tratta di carico (potenza in gigawatt) ed energia (terawattora all'anno).
L'Agenzia Internazionale dell'Energia (AIE) prevede che il consumo di energia dei data center entro il 2030 raggiungerà circa 945 TWh crescerà, , che corrisponde approssimativamente al consumo di energia odierno del Giappone. L'IA è qui il principale driver. BloombergNEF stima che l'assorbimento di potenza dei data center negli USA entro il 2035 passerà da circa 35 GW nel 2024 a 78 GW, più del doppio. sarà.
Stato attuale e implicazioni
Bloomberg riferisce che l'energia all'ingrosso nelle regioni statunitensi con progetti di data hub concentrati è attualmente fino a 267 percento più cara rispetto a cinque anni fa. L'AIE ha rivisto al rialzo le previsioni sull'elettricità per il 2025/26, anche a causa dell'aumento del carico sui data center negli Stati Uniti e in Europa. Per il mercato globale, l'AIE prevede che la domanda di elettricità degli Stati Uniti nel 2025 crescerà del 2,3 percento e nel 2026 crescerà del 2,2 percento, , ben al di sopra della tendenza dell'ultimo decennio.
Sul fronte degli investimenti, Citi aumenta la stima delle spese legate all'IA delle Big Tech fino al 2029 a 2,8 trilioni di dollari USA; ; già entro il 2026 l'AI-Capex dovrebbe raggiungere circa 490 miliardi di dollari. Le singole aziende dettano i ritmi: Microsoft ha annunciato per un trimestre un Capex da record di 30 miliardi di dollari USA in previsione. I fornitori di energia reagiscono con programmi pluriennali, ad esempio CenterPoint con 65 miliardi di dollari USA entro il 2035, , esplicitamente a causa delle picchi di carico dei data center. Parallelamente aumentano i prezzi per i consumatori finali: Bloomberg riporta recentemente un aumento dei costi energetici del 4,5% su base annua, , ben oltre l'inflazione complessiva.
Quelle: forbes.com
La domanda globale di energia dei data center, IA e criptovalute è prevista aumentare notevolmente entro il 2026.
La spinta è guidata da diverse motivazioni. In primo luogo, la capacità crea quote di mercato: chi ottiene per primo sufficiente capacità GPU, spazi e allacci di rete, scala i servizi AI più rapidamente, dall'addestramento cloud agli assistenti generativi. In secondo luogo, la politica di localizzazione è decisiva: regioni con energia economica e affidabile, rapide autorizzazioni e clima fresco attirano più data center; le congestioni di rete e i prezzi di picco elevati scoraggiano. In terzo luogo, gli operatori devono ridurre le emissioni, limitare il consumo di acqua e alleggerire le reti locali a causa di regolamentazioni e requisiti ESG, per evitare ritardi, oneri o imposizioni.
La logica dei media amplifica il tema: singoli mega-progetti, picchi di prezzo e cifre in miliardi attirano molta attenzione, mentre i dettagli di rete e autorizzazioni sono spesso visibili solo a posteriori.
Quelle: YouTube
È dimostrato che i prezzi all'ingrosso dell'energia in alcune regioni dei data hub sono aumentati notevolmente; Bloomberg segnala fino a 267 percento in cinque anni. È anche dimostrato il significativo aumento delle previsioni sull'AI-Capex a 2,8 trilioni di dollari USA entro il 2029. La AIE prevede un raddoppio del consumo di energia dei data center entro il 2030 a circa 945 TWh.
Quelle: amritaroy.substack.com
Le spese in conto capitale (Capex) degli hyperscaler per l'IA mostrano un aumento significativo entro il 2025.
Non è chiaro quanto della domanda aggiuntiva sia effettivamente coperta da ulteriore produzione da fonti rinnovabili e quanto sia efficace la gestione della domanda (shift di carico) per livellare i picchi; le stime variano a seconda della regione e dello sviluppo della rete. L'affermazione che l'IA sia l'unico responsabile dell'aumento generale dei prezzi dell'energia è fuorviante, poiché altri driver come i prezzi dei combustibili, le congestioni di rete, gli estremi climatici e l'elettrificazione generale nell'industria e negli edifici giocano anch'essi un ruolo.
Gli investitori tollerano finora l'elevata intensità di capitale, purché i ricavi e la redditività della cloud crescano; gli analisti indicano una maggiore utilizzazione e a un potere di determinare i prezzi nello stack AI. I critici avvertono contro finanziamenti ciclici e rischi di rete se la capacità di interconnessione cresce più rapidamente della produzione locale. Alcuni fornitori di energia spingono quindi grandi investimenti nella rete e vincolano i data center a requisiti di flessibilità e immagazzinamento.
Per gli operatori significa pensare all'intera scelta della posizione: potenza disponibile (MW), tempi di autorizzazione, struttura dei prezzi dell'energia (picco/off-peak), piani di sviluppo della rete, acqua e disponibilità di PPA. Per fornitori di energia e comuni è decisiva una pianificazione anticipata dei cluster, ampliamento della rete e stoccaggio, per evitare picchi di prezzo e problemi di accettazione. Le aziende senza propri data center devono considerare che i prezzi del cloud e la latenza in futuro dipenderanno maggiormente dalla situazione energetica e di rete regionale; architetture multi-regione possono offrire una copertura. Per i nuclei familiari potrebbero esserci aumenti regionali dei prezzi, ma non in modo univoco; i rapporti di rete locali e i documenti regolatori dovrebbero essere presi in considerazione.
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Futuro e sfide
Rimangono domande aperte: quanto velocemente si possono effettivamente espandere le capacità di rete e di generazione, inclusi permessi, costruzione di linee e trasformatori? Che ruolo hanno carichi flessibili, sistemi di stoccaggio e recupero del calore di scarto per la stabilità del sistema? Sarebbero necessari dati concreti e confrontabili di PUE e WUE a livello di sito per valutare in modo trasparente i carichi e i guadagni di efficienza. Quanto resistenti sono i Percorsi di Capex da 2,8 trilioni di dollari USA, Qualora i costi di finanziamento aumentino o i regolatori introducano requisiti più severi sui luoghi? E in che misura gli hyperscaler spostano i carichi di lavoro in regioni con clima più freddo e alta generazione di energia rinnovabile per ridurre costi e CO2?
Quelle: thenewstack.io
Nonostante i guadagni di efficienza, la domanda di energia dei data center è destinata a aumentare ulteriormente.
Il boom dell'IA non è solo una questione di chip, ma anche di energia e infrastrutture. Vi sono evidenze di aumenti dei prezzi dell'energia a livello regionale nei data hub, carichi drasticamente crescenti e una ondata di Capex da trilioni di dollari. Per le aziende significa: prendere decisioni per la scalabilità dell'IA dovrebbe essere così serio come il benchmarking dei modelli — con chiare garanzie di rete, PPA, piani di efficienza e un percorso temporale realistico. Chi considera energia, posizione e finanziamento insieme, assicura velocità e mantiene i costi sotto controllo.